Предлагают подключить ИИ к процессу изучения прошлого.

Специалиста по тестированию алгоритмов машинного обучения приглашают в проект по изучению истории материальной культуры с помощью ИИ.

Вакансия в лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» в школе искусств и культурного наследия Европейского университета в Санкт-Петербурге. Предлагают оценивать и проверять модели и алгоритмы, которые используются для обработки изображений и распознавания археологических находок при помощи компьютерного зрения.

Задачи:

• создать и реализовать план тестирования моделей машинного обучения и алгоритмов препроцессинга изображений;

• создать и внедрить в процесс разработки тесты, проверяющие работоспособность, производительность и безопасность моделей и алгоритмов;

• оценивать и оптимизировать модели и алгоритмы с помощью подходящих метрик и критериев;

• документировать и сообщать о результатах тестирования; обнаруживать и регистрировать дефекты, предлагать идеи для улучшений;

• сотрудничать с дата-сайентистами, программистами и археологами, заинтересованными в обеспечении качества работы нашего проекта;

• поддерживать и обновлять тестовые среды, данные и инструменты;

• изучать и применять новые технологии и методы тестирования в области машинного обучения.

От ВАС: опыт самостоятельной работы тестировщиком на проектах машинного обучения от 2 лет; знание и опыт работы с различными методами тестирования, включая юнит-, интеграционное и регрессионное тестирование; понимание метрик оценки качества моделей машинного обучения; умение работать с кодом на Python, знание популярных фреймворков и библиотек для машинного обучения; аналитический склад ума, способность находить ошибки и баги, а также внимательность к деталям; интерес к археологии и желание разбираться в особенностях разных типов керамики, металлов и росписей.

Работа на полный день в Санкт-Петербурге (в офисе и дома).

Есть испытательный срок (3 месяца).

Зарплата: 80–120 тысяч рублей (зависит от уровня кандидата).

С успешным кандидатом заключается бессрочный контракт.

Отправить отсканированное и заполненное согласие на обработку персональных данных и резюме научному руководителю лаборатории Олегу Лашманову: olashmanov@eu.spb.ru.

Вакансии

boosty!