Вакансии в Москве. В AIC ищут аналитиков на позиции middle и junior

Компания предлагает много интересных задач и направлений в digital. Приоритетными отраслями присутствия сейчас являются электронная коммерция (food/tech/fashion-retail), банки и гос. сектор.

Вот примеры задач, которые в AIC решают каждый день:

  • Проверка гипотез и A/B-тесты: Изучение текущей ситуации на продукте, анализ барьеров и поиск ботлнеков, дальнейшие предложения и рекомендации. Придётся доказывать клиенту с помощью цифр что и где требуется в первую очередь фиксить, а также проверять свои рекомендации с помощью итерационных A/B-тестов. А это значит, что надо не только уметь выгружать отчёты, но и исследовать и принимать решения на основе данных. Также потребуются хорошие знания в статистике (уметь в дизайн эксперимента, понимать что такое ресэмплинговые методы).

  • Построение аналитической инфраструктуры. Основная задача: организация схемы передачи информации по продукту в хранилище данных, начиная с момента закупки пользователей, заканчивая их дальнейшей транзакционной активностью. В основном, мы работаем с экосистемой Google (являемся сертифицированными партнёрами): ga, gtm и продукты google cloud platform (gbq, gae и т.п.).

  • ML-задачи.В основном скоринги и поиск скрытых аудиторий (unsupervising learning). Например, есть данные проведённого опроса от ux-команды, их нужно обогатить другими данными и найти скрытые паттерны.

Что у нас по аналитическому стеку:

  • R – как основной язык для исследования данных и создания моделей (есть выделенный сервер).

  • Данные из Google Core Reporting API (внутренняя библиотека на R, позволяющая выгружать неограниченное количество переменных) и BigQuery (sql). В основном, мы работаем с клиентскими счётчиками.

  • Tableau – основной инструмент по работе с визуализацией (не считая ggplot2/plotly).

  • Математика и статистика для валидации гипотез, исследований и ml.

От ВАС:

  • Способность быстро учиться.

  • Умение объяснять сложное простым языком. Вам потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту.

  • Знание скриптового языка (R/Python/JavaScript). Хотя бы один из перечисленных – обязателен.

  • Основы математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез.

  • Опыт анализа данных. Потребуется долго и кропотливо копаться, будет полезным знать issue trees framework’и для декомпозиции задачек.

Было бы здорово, если:

  • у вас есть понимание основ машинного обучения (unsupervising/supervising learning),

  • вы работали в продуктовых командах.

Что мы предлагаем:

  • Крупные и знаковые проекты в разных сферах: ритейле, банкинге, телекоме, IT, промышленности, государственных проектах.

  • Свободу действий и помощь в реализации собственных амбиций.

  • Развитие личных качеств и рабочих навыков..

  • Понятные и выстроенные рабочие процессы.

Офис компании находится в Москве между Чистыми прудами, Курской и Китай-городом.

Резюме можно отправить на почту hr@aic.ru с темой «Product Analyst».

Ещё возможности

Реклама

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s